Duyệt kết quả có được từ máy tính đó, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán dùng để phân biệt các bài review thật, giả theo phương pháp phân tách từ khóa và câu chữ, với độ chính xác đạt đến 89,8%. Theo như giảng giải của Myle Ott, một nhà nghiên cứu về khoa học máy tính của trường đại học trên cho biết thì con người luôn bị ảnh hưởng bởi một xu hướng gọi là "thiên hướng sự thật". Đó là lý do tại sao nhiều người không phân biệt được những bài viết đúng với những bài viết sai sự thật.
Sau đó đem 800 bài review này cho một hội đồng gồm 3 người đọc thử. Đoán mò. Thí dụ như đề tài đánh giá khách sạn thì họ hay dùng những từ đại quát như "kỳ nghỉ lễ", "công ty này", "doanh nghiệp nọ".
Vì trên thực tế, đôi khi rất khó để chúng ta phân biệt giữa các bài reivew thật và giả. Họ dùng một máy tính để soát 800 bài review trên, nhằm mục đích tìm hiểu xem các bài review thật và giả khác nhau ở chỗ nào.
Trong khi đó các bài review chân chính thì có cách viết chi tiết và cụ thể hơn, đánh giá sâu vào từng tiểu tiết nhỏ, tỉ dụ như "phòng tắm", "giá cả", "phục vụ".
Theo Gizmag lăng xê. Tuy nhiên, phần mềm thuật toán này chỉ mới có khả năng đánh giá các bài review về khách sạn, mà cụ thể là các khách sạn ở Chicago.
Ảnh: Gizmodo Sau khi thí điểm bằng sức người, nhóm nghiên cứu tiếp chuyện thử nghiệm bằng "sức máy". Nhóm nghiên cứu hy vọng trong ngày mai các thuật toán rưa rứa về các chủ đề khác sẽ sớm được xây dựng để phục vụ người dùng. Tức thị chúng ta luôn tin cẩn vào những gì đọc được, trừ khi có một chứng cứ nào đó nói lên cái chúng ta đọc là sai thì khi đó, ta mới tu tạo lại nhận thức của mình.
Để thể nghiệm, nhóm nghiên cứu chọn ra 400 bài review thật và 400 bài review "xạo" nói về 20 khách sạn ở Chicago, Mỹ.
Kết quả là họ không tài nào phân biệt được thật giả ngoài cách. Kết quả cho thấy, các bài review giả rất hay dùng các từ ngữ ngữ cảnh rất chung chung. Ngoài ra, bài review giả còn dùng rất nhiều động từ, còn bài review thật thì dùng danh từ nhiều hơn.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét